2017年9月22日至24日，NICA课题组何晖光研究员携马学林赴大连参加2017年第七届智能科学与大数据工程国际会议（IScIDE 2017）。马学林投稿的论文被会议接收，并在会上作oral presentation，报告题目为《Predicting epileptic seizures from intracranial EEG using Batchnormalized LSTM Network》。

        该会议由上海交通大学徐雷教授发起，旨在促进中国和海外情报科学和大数据工程领域的学术交流，此次IScIDE会议还有一个目的是纪念中国科学院院士常迵、程民德两位先生诞辰一百周年。具体信息可参见 http://ice.dlut.edu.cn/IScIDE/public-letter/ 。何晖光研究员是IScIDE管理委员会的委员，参加了IScIDE的组委会会议，IScIDE 2018年将在兰州举行。

        9月23日至24日上午，上海科技大学虞晶怡教授、浙江大学吴飞教授、兰州大学胡斌教授、北京大学黄铁军教授以及卡内基梅隆大学张坤教授分别从VR&AR、人工智能2.0计划、类脑智能发展方向、因果关系与机器学习的关系等方面做了精彩的大会报告。

        9月24号下午3时许，各分会场oral presentation准时开始，马学林在会上介绍其近期工作：利用加入批量正则化的LSTM网络从颅内EEG信号预测癫痫的发作。报告从癫痫疾病的发病率高以及发作后果严重等方面开始，介绍了实验所用数据库及相应的数据预处理步骤和特征提取结果，并阐述了用于癫痫预测的相关方法——长短时记忆网络（LSTM）及其变体与Batch Normalization方法的结合，最后介绍了实验结果以及下一步的工作方向。马学林的报告得到了与会专家的肯定，报告现场各学者就癫痫预测的重要意义以及所用预测方法进行沟通交流。

        会后，何晖光研究员、马学林与国内外的学者继续交流医学影像处理以及脑机接口方面的相关工作进展，并与中大、北大、清华在内的一些学校达成合作意向，以期未来能在这些领域共同进步，有所突破。