大赛背景与目的：类脑计算借鉴了人脑存储和处理信息的方式，是基于神经形态工程发展起来的新计算技术。其与现代计算机相结合，将构成人工通用智能的基础，并大幅提高智能处理能力，最终促进计算机、大数据、机器人、人工智能等的发展。在该背景下，首届类脑计算应用设计大赛应运而生。大赛旨在提升大学生积极参与类脑计算的研究兴趣，激发学生团队创新热情，培养类脑计算人才，提高应用创新能力，推动类脑智能应用领域的大众创业与万众创新，打造繁荣的类脑计算生态圈，并以此来寻求在通用人工智能上的突破。
初赛：本届大赛吸引了47个国内外高校和研究所的229支队伍报名参赛，参赛作品涵盖了硬件、算法、软件、应用等多个方面，经过严格的筛选与评审，最终组委会评选出16支队伍晋级决赛。进入决赛的作品包含了硬件、软件、算法、应用等项目。其中自动化所进入决赛的作品为“基于贝叶斯深度学习的大脑视觉信息解码”，参赛学生为类脑智能研究中心的杜长德，导师为何晖光研究员。
总决赛：10月14日上午，大赛总决赛在清华大学罗姆楼拉开帷幕。到场的领导和嘉宾有中科院院士张钹、清华大学科研院院长周羽、清华大学教授施路平、清华控股有限公司副总裁赵燕来、启迪数字集团副总裁李全胜、北京智联安科技有限公司总经理吕悦川，还有包括华为研究院的科研人员、中国科技报的新闻记者。14日下午，各参赛队伍进行了海报展览，与观众互动交流。
10月15日，闯过预赛晋级总决赛的各支队伍对自己的作品进行了为期10分钟的终极答辩。大赛邀请了类脑计算领域的知名教授担任评委，包括中科院自动化所的徐波教授、北京大学的黄铁军教授、清华大学的施路平教授、中国传媒大学的曹立宏教授、浙江大学的潘纲教授、北京师范大学的吴思教授、上海交通大学的吕宝粮教授、天津大学的刘宝林教授、英国肯特大学的王智刚教授、四川大学的唐华锦教授和中科院计算所的陈云霁教授。评委们对作品进行了提问和精彩的点评。
成绩：最终，四川大学参赛队伍摘得第一名。自动化所参赛队伍也取得了优异成绩。自动化所参赛作品为 “基于贝叶斯深度学习的大脑视觉信息解码”，该作品获得本次大赛的三等奖。
以下为自动化所参赛作品简介：
题目：“基于贝叶斯深度学习的大脑视觉信息解码”
参赛学生：杜长德，导师：何晖光 研究员。
本项目结合 fMRI 成像技术特点及人脑视觉信息处理的神经机制, 提出了一种基于贝叶斯学习及深度学习理论的视觉图像重建算法：深度生成式多视图模型。受人脑视觉通路中存在的层次化、Bottom-Up 和 Top-Down 机制的启发，我们设计了一种基于自编码变分贝叶斯技术的高效模型求解方法。新算法能够根据大脑对视觉刺激的响应重建视觉刺激内容，这不仅可以加深我们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口技术的发展。新算法为大脑信号解码问题提供了一个科学合理的通用框架，具有很强的可扩展性，未来它有望被用于各式各样的 “读脑系统”。 本项目受何晖光研究员主持的国家自然科学基金重点项目《基于视觉信息编解码的深度学习类脑机制研究》的支持。
更多报道请参考：
新华网：http://www.bj.xinhuanet.com/bjyw/2017-10/17/c_1121814782.htm