2019年12月18日下午，天津大学张长青教授访问了类脑智能研究中心，并做了题为《多视图表示学习及分类：算法及应用》的学术报告。

张长青教授就多视图表示学习展开了详细和生动的报告。多视图学习是一种利用多源信息的重要技术。多源、异构特性导致不同视图之间的关联复杂且难以预知，甚至领域专家在面对复杂多源信息时也难以有效利用。多视图学习的核心问题是如何协同利用不同视图之间的一致性和互补性，准确地发现数据的内在模式以提高数据分析的有效性。报告针对多视图学习中的基础问题进行研究，探索传统模型的局限性，并提出多视图表示学习的完备性，解决多视图融合的理论保障和数据残缺的问题。

在报告结束后，张长青教授访问了何晖光研究员的团队，与组内成员进行了进一步的探讨。组内成员分别介绍了自己的工作，例如跨模态图像生成，多被试信息融合，情绪识别，迁移学习等。双方就多视图学习进行了深入的交流，并讨论了下一步的合作计划。

张长青教授是天津大学硕士生导师，北洋学者骨干老师。主要研究方向为机器学习、计算机视觉、医学图像分析与理解等。在国际会议和期刊上发表论文70余篇，其中CCF A类会议以及IEEE Trans. 期刊（包括 IEEE TPAMI/IJCV/TIP/TNNLS/TCYB）35篇。

                                                                               张长青教授向在座师生分享了精彩的报告