2020年11月21日上午，受中科院自动化所何晖光研究员的邀请，南京航空航天大学张道强教授做客神经计算与脑机交互课题组，并作题为“基于机器学习的脑影像分析与应用”的学术报告。会议由何晖光研究员主持。

        何晖光研究员首先介绍了张道强教授的研究方向与报告主题。然后，张道强教授就机器学习在脑影像的分析与应用这一主题，展开了精彩的报告。在报告中，张道强介绍了他近几年在基于机器学习的脑影像／脑网络智能分析与应用方面的相关工作，主要包括磁共振（MR）图像快速重建、多图谱磁MR图像分割、脑连接网络分析等，以及在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。报告结束后，张道强教授就机器学习在疾病的诊断、大脑超图分析、大脑网络模型等方面与大家展开的热烈的讨论与互动。精彩的报告和热烈的讨论深深吸引了前来参会的全体师生。

        张道强教授目前在南京航空航天大学计算机科学与技术学院、人工智能学院任副院长；担任中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国图象图形学学会理事、中国人工智能学会机器学习专委会常委、江苏省人工智能学会医学图像处理专委会主任等。主要研究方向为人工智能，机器学习，模式识别，医学图像分析，在相关领域发表学术论文200 余篇。部分第一／通讯论文发表在领域内重要国际期刊，如IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、Neuroimage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis等，以及重要国际会议，如NeurIPS、MICCAI、IJCAI、AAAI、CVPR、KDD等。据Google Scholar 统计，论文已被国际同行引用12000 余次。目前担任《Pattern Recognition》、《自动化学报》等期刊编委，担任国际学术会议IDEAL’16、MLMI’13/14等程序委员会主席。研究成果获教育部自然科学二等奖（第一完成人）和一等奖（第四完成人）等，以及国际会议PRICAI’06 、STMI’12、BICS’16 和MICCAI’9最佳（学生）论文奖。2014-2019 连续6年入选Elsevier 中国高被引学者榜。先后入选/获得“万人计划”科技创新领军人才和青年拔尖人才、国家优秀青年基金、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）等。

图1：会议现场