2022年10月25-29日，第二届《中国图象图形学报》研究生学术论坛成功举办。本届论坛的六大主题论坛分别为医学图像处理主题论坛、遥感图像处理主题论坛、图像融合前沿论坛、文档图像处理主题论坛、AR/VR前沿论坛、视觉与学习前沿论坛。经过几天的精彩的现场报告和专家互动问答、专业点评，经过专家委员会的严格评审，本届研究生学术论坛评选优秀报告一等奖、二等奖和优秀奖的名单公布如下：

（一）医学图像处理主题论坛优秀报告

一等奖： 黄中昱  中国科学院自动化研究所   曲麟昊  复旦大学数字医学研究中心  

二等奖: 徐  涵  武汉大学   靳秋野  复旦大学   骆潇原   复旦大学  

优秀奖： 赵坤  北京航空航天大学   岳海林  中南大学    吴若愚  重庆大学    邢文宇  复旦大学     常学斌  西安交通大学

链接：http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20221101090315001

报告题目：图启发的情绪神经解码

摘要：基于大脑信号的情感计算具有广泛的潜在应用，近年来受到了广泛关注。现有的研究大多利用情绪相似性或脑区相似性来学习情绪表征。然而，它们并没有明确将情绪和脑区之间的关系纳入到表征学习过程。因此，所学的表征信息可能不够丰富，无法使特定任务（如情绪解码）从中获益。在这项汇报的工作中，我们提出了一种新的神经解码框架，图增强的情绪解码（GED），它通过二部图结构将情绪和脑区之间的关系集成到神经解码过程中。进一步分析表明，利用这种关系有助于学习更好的表征，验证了GED的合理性和有效性。在视觉诱发情感数据集上的综合实验证明了所提出方法的优越性。