2022年12月10日，由中国科学院大学人工智能学院主办的“人工智能交叉学科研究生学术论坛”正式开幕。经过评审专家组两轮初评，来自浙江大学、华中科技大学、中国科学院高能物理研究所、中国科学院力学研究所、中国科学院大学相关学院等的16名学生进入答辩环节。

通过答辩、最终评审环节，现将结果公布如下：
  一等奖：张欣怡、杨炳琛
  二等奖：易涤凡、陈丁硕、要美伊、杨志彬
  三等奖：闫   畅、宋佳骏、邓泽晖、李岚祺、张若凡、王嘉琮、魏唯嘉、贾乐康、罗梦江

报告题目：用于提升稳态视觉诱发电位识别的双向孪生相关分析方法

摘要： 基于稳态视觉诱发电位( SSVEP )的脑-机接口( BCI )由于具有较高的信息传输速率
而备受关注。为了提高 SSVEP 检测的性能，这次报告中提出了一种双向孪生相关分析(bidirectional Siamese correlation analysis，bi-SiamCA )模型，该模型使用了基于长短时记忆模块的孪生网络架构，用于衡量 SSVEP 信号与个体模板在各个频率上的相似性，得到 SSVEP 信号属于各个频率的概率。其中引入了最大化一致性模块，以增加 SSVEP 信号与同频率的参考信号之间的相似性。此外，本文提出了双向信号处理机制，有效地整合了输入信号两个时间方向的互补信息。我们的模型使用原始的SSVEP作为输入，并且可以端到端训练。在 40 类数据集和 12 类数据集上的实验结果表明，bi-SiamCA 能显著提高分类精度，尤其是在短数据长度的脑电信号上的优势更加显著，在实现基于 SSVEP 的高速 BCI 方面具有很大的潜力。

链接：https://ai.ucas.ac.cn/index.php/zh-cn/xykxs/6890-2022-12-10-15-11-39