快速序列视觉呈现脑机接口系统（Rapid Serial Visual Presentation BrainComputer Interface， RSVP-BCI）能够实现高速目标检索，在国防、遥感等领域具有重要应用价值。然而，现有系统大多局限于单目标检索，难以处理包含多个目标及其复杂关联关系的场景。为解决这一问题，本文面向民航安全场景，提出了一种多类别目标 RSVP 范式，用于检索三类不同目标：鸟类、民航飞机，以及同时包含两者的混合目标（表示潜在鸟击风险）。我们在 12 名被试、两次实验会话中采集了 EEG 数据，系统分析了不同目标类型诱发神经反应的多维差异，并探索了多类别目标的 EEG 解码性能。研究验证了所提出多类别关联目标范式的有效性，为后续研究和实际应用提供了基础数据与理论支持。

中文标题：新型多类别目标识别脑机接口研究

英文标题：Research on a Novel Multi-Class Target Recognition Brain-Computer Interface

论文作者：赵鲲，邱爽，王妍紫，李叙锦，魏玮，何晖光